7：30–10：20に（森林計測学実習の第３〜５回にかかる）森林踏査をおこなう。林班界（主に尾根）ばかり歩いたので，ホンドタヌキのものと思われる「ため糞」をやたらと目撃する。
本日の岩手山はこんな感じ
皆伐跡地のアカマツ稚樹（隣接広葉樹の樹高が明らかに高い）
2012年に設置したケヤキ稚樹試験地に倒れたオウシュウトウヒとケヤキ（冬場の風雪害で折れたと推察）
3時間弱で歩数は1.2万歩なので，10 km弱の距離といったところだろう。実習としてはちょうど良い距離である。
今年度から会議招集が任務として加わったので，議題・報告事項の一部をメモとしてまとめておく。引き継ぎ資料，過去の会議資料，メール等を丁寧に見直したところ，新年度から盛りだくさんである。
その後，来週の新入生オリエンテーションに先立ち，質問対応のため，大学HPに表示された「新入生が試聴する動画やpdf」（以下，新入生資料）をすべて確認することとする。確認の最中に，職員さんから履修申告にかかる連絡メールを頂いたので，一旦新入生資料の確認を中断し，（失念しないうちに）２，３年生に（それぞれ）履修申告にかかる連絡をLMSでおこなう。新入生資料の確認終了後に，担任を務める２年生向けの履修等ガイダンスの資料を作成する。自ら作成した過去ガイダンス資料と他の教員が作成したそれを見比べつつ，使えそうなところを採用していくも，念のためweb検索したり，関係書類と付き合わせると，少なからず加筆修正しなければならない状態であった。やはり，伝言ゲーム的な前例踏襲をしない方針が正解であった。
予想以上にガイダンス資料の作成に時間を要したので，本日は昼休みウォーキングを諦め，12：40頃から昼食をとる。その後，森林計測学実習（第１，２回）の現地視察に出かける。ふむ。特に問題なく実施できそうである。
13：30頃からデータ分析演習（第６回）のメモに加筆していく。第６回はビッグデータ，データエンジニアリング，データ表現であり，加筆しているのは「データ表現」である。ここは，今の高校生の方々が学んでいる「情報I」で扱われる内容（構造化データ，非構造化データ，n進法，浮動小数点数，文字コード，音，画像，動画，データ圧縮）そのものなので，（「そんなこと知ってます」とお叱りを受けそうで）今一つメモ加筆のモチベーションが上がらない（註：構造化されたスモールデータ至上主義の私自身は第６回の内容に関する素人で，データ表現そのものへの見識が欠落していることも大きい）。この部分については（より良い参考書を入手できるまで）教科書の復習として位置付けることにしたい。
まず，森林計測学実習（第１，２回）の資料作成に着手する。今年度からシラバス記載を徹底でき，予習前提で実習できる（建前である）ため，レポートのルーブリックを配付資料に掲載し，マイクロマネジメントを導入することとする。
次に，新年度に伴いたくさん届くメールを逐次読んで，連絡調整を進める。その合間に，来週の森林科学研修にかかる懇談会予算（私費）を下ろしに行く。
メール対応を概ね済ませた後，辞令を頂戴しに行き，ついでに生じた意見交換会に対応する。11：50になったので昼休みとし，30分ウォーキングに出かける。
研究室に戻り，昼食をとりつつ，メールに対応する。その後，データ分析演習（第６回）にかかりデータ構造について書籍を読み直すも，次々届くメールへの対応でなかなか進まず。まあ，そういう役職を担うことになったので，これが当然と心得たい。
16：00頃から，担任業務として履修等ガイダンスの資料を検討し始める。私は担任業務において（思考停止を避けるべく，伝言ゲーム的になりがちな）前年度踏襲をあえてやらないので，以前担任を務めた時の資料をたたき台とする。
明日も引き続き風が強そうなので，森林踏査を先送りし，デスクワークを優先したい。
メールで届いた業務に粛々と対応する。来週にやるべき業務を計画通りに進めたいからである。
低速運転を継続しつつ，次年度を迎えたい。
しばらく開店休業中だった総説原稿の修正に勤しむ。有難いことに大変丁寧にコメントして頂いたおかげで，数十項目のコメントを踏まえた原稿修正と回答文書作成まで終えられたので，本日中に返送する。基本的にコメントに沿って修正したつもりなので，次の審査でコメントが付されても，おそらく数点であろう（と期待する）。いずれにしても，今回の原稿修正作業を次年度に先送りせずに済んだことに感謝したい。
来週から新年度である。来週には辞令交付式と入学式以外に（私が関与する可能性のある）公的な運営業務はないので，森林計測学実習（初回）の資料作成，データ分析演習（第６回）のスライド作成，および森林踏査に勤しみたい。
本日（年度末業務）もお疲れ様でした。
7：40–13：20まで演習林内の踏査をおこなう。目的は，
である。車を事務所近くに止め，歩いて移動する。というのも，この時期には
といった具合に，林業専用道や作業道が通行できないことが珍しくないからである。結局，昼食時の10分休憩で座ったのを除くと，5時間半の間，歩いているか立っているかであった。歩数計は約18千歩なので，（斜面等で歩幅が狭いことを考慮しても）12 kmほど歩いた計算になる。この半年ほど運動不足だったので，長時間歩けるか若干不安だったものの，まあ何とかなるものである。
学外委員会に午前から午後まで対応する。議題とは別のことであるものの，卒業生が多数参加されることを大変嬉しく思う（特に，休憩時間にわざわざ挨拶に来て下さることは大変有難い）。と同時に，卒業生各位の活躍を見るに，私自身も加齢が進んだのだなと感慨深い（註：もう27年間の勤務なので，当たり前であるのだけれど）。
午前中にはデータ分析演習のスライド作成に勤しむ。正直，ビッグデータ解析も機械学習（決定木除く）も自ら取り組んだことがないので，経験者としての授業の相場観が全くないものの，スモールデータ解析にかかる分析設計とのアナロジーから，必要だと思う内容をスライド化していく。大別して「AIの定義」，「AIの歴史」，「AIの必要条件」の３章構成であり，まずは「AIの定義」を粛々と作成したところ，８枚のスライドに収められそうである。「AIの歴史」の部分では，第１〜３次のAIブームを振り返った後に，主な機械学習について概要説明するので，予想でスライド７〜８枚といったところ。また，「AIの必要条件」については５〜６枚と予想する。以上，合計で20〜22枚になるとすれば，授業一回分として十分であろう。
11：25頃から早めの休憩をとり，買い物がてら30分ウォーキングに出かける。できれば今週中から森林踏査を始めたいので，この半年間の運動不足を昼休みを使って解消するべし。
12：05頃にウォーキングから戻ると，次年度の会議スケジュールに関するメールが届いていたので，昼食を５分程度で済ませてから1時間ほどかけて粛々と手帳に記入するとともに，学内システムに登録していく。それに加えて，必要な会議室・講義室を予約する。
有難いことに，次年度の兼業依頼も届いているところ。しっかりと対応し，学内業務（教育活動）に反映させていきたい。
一方で，研究活動（投稿原稿の修正）が開店休業中になっているので，自宅では引用すべき英語テキスト読みを進めておきたい。
社会人になったばかりだと，簡単そうに思える仕事でも「上手く対処できていない感」を持つこともあるかと思います。そんなときには，良い意味で開き直り，「まあ，そんなものだ（明日も引き続き頑張ろう）」と思いつつ，目の前の仕事に取り組んで頂ければと思います。
というのも，時代は違いますが，私の教員１年目には「私はどれだけ理解度が低いのか？」と思うくらい，周りの教員の議論についていけていませんでした。それから27年。今でも凡庸ですが，それでも教授にしてもらい，たくさんの業務を任せてもらえる状況ですし，来年度からは学科の長を務めさせてもらえることになりました。焦りたくなるかと思いますし，焦れば良いと思いますが，同時に「何とかなる」という楽観性も忘れずに。
極度の人見知りで孤独大好きな私が27年間の教員生活（学外での兼業含む）を経て思うのは，社会人生活にしても，私事の人間関係にしても，「居場所」，「つながり」，「役割」を常に意識するのが大事ということです。自らの裁量が及ぶ範囲ではもちろん自由にすれば良い訳ですが，仕事にしても，仕事後の人間関係にしても，家庭生活にしても，「自分の作為・不作為が周囲に及ぼす影響を予測する」という技術者倫理の鉄則を踏まえれば，「居場所」，「つながり」，「役割」を常に意識しておくことが持続可能性を高める上で有効です。
春からの居場所でのご活躍を，ここ盛岡の地にて，祈念しております。本日はおめでとうございました。
データ分析演習第５回の分析設計4（データ解析，ベイズ統計学入門，結果の説明と実行，データ分析の倫理）については，結局，スライド36枚に達した。スライドを削除するのではなく，説明内容を授業時に取捨選択したい。その後，（第６回をスルーして）第７回のAIの歴史と応用分野（AI，汎用AI，特化型AI， AIの応用例，機械学習，分類・回帰，クラスタリング，次元削減，深層学習，強化学習）にかかるメモ書きを始めたところ。
先日に紀要論文と総説の審査結果が届いたので，それぞれ，簡単にできる作業に着手する。その後，視聴を推奨されていた動画を1.5倍速で確認する。
科研費にかかる動画を視聴した後，続いて学内FDにかかる動画も視聴する。いずれも大変有意義な機会であった。その後，次年度の任務にかかるメールがいくつか届いたので，それぞれに調整作業を進める。
という状況である。第１回を別として，平均3–4分台／枚で話すペースとなる。基本的に活字の多いスライド主体であり，スライド内の情報すべて同じ重みで丁寧に説明することは困難なので，情報量の多いスライドについては復習で用語整理をしてもらうことにしたい。
現在，第５回の分析設計4（データ解析，ベイズ統計学入門，結果の説明と実行，データ分析の倫理）の作成に入り，データ解析における前処理につき，４枚目のスライドに着手したところ。
データ分析演習の授業スライド作成に専念する。
まず，「第３回 因果性」にかかり，昨日の続き（INUS条件に基づく決定性説，確率上昇説，反事実条件説，介入説，因果に関する多元論）を作成する。予想通り26枚のスライドに落ち着いた。
次に，「第４回 分析設計２」にかかり，モデル，モデル化，変数選択，統計的因果推論のスライドを作成していく。統計的因果推論について三分の一ほど（統計的因果推論の目的，因果性判定のガイドライン，介入群と対照群，ランダム化比較試験，交絡変数まで）作成したところで，「分析設計２」のスライド枚数が11枚に達した。
この後，統計的因果推論の続き（バックドア基準，中間変数，パス解析，実証分析のための回帰分析，傾向スコアマッチング）とデータ収集（一次データ，二次データ，母集団と標本，無作為抽出，有意抽出，便宜的抽出）で，10枚以上のスライドを作成する予定である。次年度が始まると，作成が滞る蓋然性が高いので，今月中にできるだけ作成を進めておきたい。
出勤直後から13：00過ぎまで，データ分析演習（第２回から分離）の「因果性」にかかり，資料（クタッチさん，松王さんの書籍の）読み直しとメモ作成に勤しむ。「広く浅く」ということで，「因果性とは，単称因果と一般因果（トークン因果とタイプ因果），産出的因果と差異形成因果，類型ベース因果と影響ベース因果，科学と科学哲学における因果性への視点，規則性説，D–Nモデル，プロセス説，メカニズム説，決定性説（INUS条件），確率上昇説，反事実条件説，介入説，因果的多元論」について，最低限をメモする。
その後，スライドにまとめていく。「因果性とは」から「メカニズム説」までで12枚を要したので，おそらく26枚前後かそれ以上に達すると予想される。となると，やはり，第２回（因果性を除いた分析設計１：現時点でスライド22枚）から分離させ，一回分の授業とすべきであろう。
明日には「因果性」のスライドを作り終え，「分析設計２（モデル化，統計的因果推論，データ収集）」のスライド作成に移行したい。
データ分析演習（後期１単位）の第２回「分析設計１」のスライドを作成する。
フレーミングの書籍読み直しなどを経て，順調に作成を進められたものの，甘く見過ぎていたのが因果性である。「コラム的に５枚程度のスライドを作成できれば良いだろう・・・」と以前考えていたのは大きな間違いであり，ヒュームの因果の規則性説を読み直したところで一回分以上の授業スライドにすべき内容であることを痛感する。という訳で，当面はクタッチさんと松王さんの書籍とにらめっこになりそうである。まあ，分量が多い分には自学自習資料にしてもらえば良いので，スライドが増える分には何ら問題はなく，過剰なくらいにスライドを作成することにしたい。
次年度のデータ分析演習（後期）の授業資料作り直しを始める（活字資料からスライド資料へ）。
第１回「データ駆動社会とデータサイエンス（概論）」のキーワードが「データ駆動社会，SDGs，DX，GX，データサイエンティスト，ビッグデータ，スモールデータ，演繹，帰納，アブダクション，分析設計プロセス」なので，不足していた内容を加筆していく。「Society 5.0とSDGs，DX，GXとの対応関係」，「仮説演繹法とプラグマティズム的推論との違い」を新規項目として追加すれば良いので，午前中で終わるだろうと思っていたものの，後者にかかり，「帰納に関する科学哲学的な議論」，「仮説演繹法とポパーの仮説演繹主義（反証主義）の違い」について，手持ちの書籍の勉強し直しが不可欠となる。結果，午後も資料作成を継続することとなった。
第２回は「分析設計（フレーミング，過去の知見レビュー，因果性，問題設定）」なので，フレーミング，因果性についての書籍読み直しを進め，スライド資料に加筆したい。
