- 本日の勤務は6：50–16：45（祝日に配置された月曜授業日）。
本日は４科目の授業を担当。「板書」または「ひたすら口頭説明」でおこなう。
- 生物統計学：ガイダンス，データの尺度，図表によるデータの全体的特徴の確認，代表値，散らばりの尺度，変動係数，母集団と標本，無作為標本抽出調査，望ましくない便宜的抽出と有意抽出，標本標準偏差
- 線形代数学入門：ガイダンス，レズリー行列による齢構造の推移（滞留なし），レズリー行列によるサイズ構造の推移（滞留あり）
- 微分積分学入門：ガイダンス，逆関数の微分法，パラメータ表示の関数の微分法，逆三角関数の定義，逆三角関数の微分法，高次導関数
- データ分析演習：ガイダンス，データ駆動社会とデータサイエンティスト，計画主義と学習主義，科学，スモールデータとビッグデータ，データ分析（問題設定，過去の知見レビュー，モデル化，データ収集，データ解析，結果の説明と実行），フレーミング
